Обработка персональных данных с использованием искусственного интеллекта

Искусственный интеллект в наши дни проник уже во все сферы жизни, в том числе и в область защиты личных данных пользователей интернета. И это неудивительно, ведь в мире, где эти данные для многих компаний представляют едва ли не главный актив, использование для их защиты ИИ-технологий таит в себе огромные перспективы.

Ещё семь лет назад британский журнал The Economist сделал вывод о том, что настоящей ценностью нынешнего постиндустриального мира являются не нефть и не газ, а информация и данные. Издание совершенно справедливо предсказало возникновение и стремительный рост экономики данных (data economy), и прошедшие годы лишь только подтвердили это.

Секрет популярности искусственного интеллекта для защиты персональных данных прежде всего заключается в том, что он, в отличие от человека, может применять алгоритмы подобной защиты более эффективно, одновременно с этим не только не теряя в уровне безопасности данных, но и повышая его.

Скорость и эффективность обработки информации искусственным интеллектом позволяет зачастую вычислить незаконные действия злоумышленников с личными данными либо вскоре после совершения подобного киберпреступления, либо вообще в ходе самого по себе противоправного деяния. Кроме того, совместное использование ИИ и таких технологий защиты, как биометрия и шифрование, создают еще более «плотный» защитный барьер для персональной информации.

Почему мы так много говорим именно об обработке персональных данных? Всё просто: дело в том, что согласно Федеральному закону № 152-ФЗ, под ней понимается совокупность абсолютно любых действий с ними — включая сбор, хранение, обезличивание, предоставление третьим лицам и даже уничтожение. Разумеется, при столь широком толковании вопрос деятельности «мыслящей машины» и того, как она будет обращаться с чувствительной информацией, приобретает едва ли не первостепенное значение.

Возьмем, к примеру, алгоритмы машинного обучения, с помощью которого можно изучать данные пользователей, которые они указали в своих интернет-запросах, или создавать возможности определения подозрительных действий с такими данными. Также часто используется такая ИИ-технология, как когнитивный анализ, когда обрабатывается информация о пользователях и их поведении, на основе которой выявляются потенциальные проблемы. В итоге, благодаря подобному анализу можно выявить и идентифицировать взломы, утечки информации и другие подобные вещи.

Крайне важным становится регулярное и профессиональное обучение интернет-пользователей тому, как устроены и работают системы искусственного интеллекта и как они обрабатывают большие массивы данных — например, если дело касается медицинских записей пациентов в больницах и поликлиниках. ИИ уже давно эффективно справляется с обработкой подобной информации, однако сами люди, как правило, не имеют представления о том, как именно и благодаря чему происходит этот процесс.

Однако необходимо помнить, что использование искусственного интеллекта для защиты любых данных таит в тебе не только возможности, но и потенциальные риски. Скажем, обучение ИИ защите личных данных пользователей возможно только на соответствующем массиве таких данных — а значит, всегда есть потенциальные угрозы их конфиденциальности.

В любом случае, ключевым фактором во всем этом остается правильное использование ИИ-технологий и непрерывное обновление систем безопасности при работе с персональными данными граждан.